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Simulation-Driven Decision-Making for Process Optimization for Gate Valve Value Stream Production Line
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-07675-5_17.png)
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摘要
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制造中的有效决策需要严谨的分析方法和现实的过程建模。本研究探讨了基于离散事件的仿真方法，以优化闸阀价值流（GVVS）生产线。所提出的仿真整合了统计工具来评估关键绩效指标，包括周期时间、吞吐量和资源利用率，确保数据驱动的见解支持所有决策。制造系统的数字孪生通过仿真软件FlexSim实现，结合了现实实体的三维计算机辅助设计（3D CAD）模型，以增强可视化准确性和可解释性。这些高保真度表示有助于更好地理解制造系统的动态，并能支持对运营变更的进一步验证和决策。此外，交互式仪表板使利益相关者能够进行假设实验和分析，允许在不中断运营的情况下评估/评估替代决策，例如新布局、调整操作员数量或重新分配资源。所提出的仿真驱动方法通过系统地识别低效性、最小化试错迭代和促进持续流程改进，与精益制造原则保持一致。所提出框架的适应性确保了不同生产环境中的可扩展性，增强了其在动态制造环境中的应用性。基于场景的仿真分析显示，两个工作单元的吞吐量提高了40%，证明了所提出方法的具体影响。这种改进直接有助于提高生产效率，并支持基于数据的决策制定，以进行战略资源规划。本研究强调了仿真驱动分析方法、制造系统可视化和运营灵活性之间的协同作用，以支持战略决策，并推进常规制造系统数字化中的数字孪生技术。
Keyword:
Simulation-based decision-making
Digital twin
Process Optimization
Lean Manufacturing
Statistical Analysis
3D Visualization
Continuous Improvement
FlexSim
Time Study
Industry 4.0
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