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Simulation driven lattice structure parameters optimization using genetic algorithm based technique for UAV wing
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AI
DOI：10.1016/j.ast.2026.113317.png)
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摘要
En 中文
• 开发了两阶段NSGA-II框架用于点阵填充UAV机翼设计。
• 应力场映射实现了功能梯度化胞元尺寸和杆件厚度。
• 建立了点阵参数与结构响应之间的定量关系。
• 八面体拓扑结构在候选方案中表现出最佳刚度-质量性能。
• 优化的梯度点阵相比基准方案实现了43.79%的质量减少。
期刊
IF:
5.8
论文数:
1.1W
被引数:
3.5W
机构
引用论文
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