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Simulation-Optimization for Resource Allocation at SF Express Hub
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DOI：10.1287/inte.2024.0187.png)
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摘要
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顺丰速运分拣枢纽在日益增长的业务量波动和更严格的履约时间窗口下，面临高效分配资源（包括劳动力、设备和工位）的日益增长的压力。传统的基于电子表格的规划方法难以跟上节奏，导致资源供应与运营需求之间频繁不匹配。本研究介绍了在深圳枢纽实施的仿真-优化框架以应对这些挑战。一个离散事件仿真模型捕捉了运营的变异性和相互依赖性，并且一个嵌入的优化求解器在现实约束下识别出具有成本效益的资源计划。2024年3月至4月针对高优先级陆空操作进行的为期三阶段现场测试，通过仿真引导的改进实现了18.7%的成本降低，使用求解器优化的最佳情况节约了33.5%。在2024年剩余时间内将框架扩展至深圳枢纽的所有操作后，该框架实现了平均11%的成本降低，最大的收益出现在受外发调度约束的空运流程中。该框架旨在由一线团队快速部署，能够在不要求先进分析专业知识的情况下实现及时的数据驱动决策。这项工作通过结合分析严谨性与运营实用性，提供了一种可扩展、经过现场测试的方法，用于改善动态物流环境中的资源分配。
Keyword:
simulation-optimization
decision support
resource allocation
parcel-sorting hub
期刊
I
IF:
1.8
论文数:
28
被引数:
0
机构
引用论文
State of the Practice: A Review of the Application of OR/MS in Freight Transportation.png)
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