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Simultaneous troposphere estimation with precise point positioning
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AI
DOI：10.1007/s00190-026-02088-z.png)
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摘要
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理论上，可以通过GNSS层析成像技术，利用GNSS站网的大气对流层估计（即映射回卫星方向的天顶延迟）来重建水汽的三维分布。然而，该技术仍受限于受限的卫星-地面观测几何结构、观测模型中对流层延迟的简化参数化以及为稳定方程组而必须使用的约束条件。我们提出了一种替代方法，称为STEPPP，该方法利用地面GNSS接收站网处理GNSS观测数据，基于精密单点定位（PPP）技术，并在网格空间中同时估计整个湿折射率场，而非估计天顶湿延迟和水平梯度。与GNSS层析成像不同，STEPPP直接对原始观测数据进行操作，而非产品数据。网格节点处的湿折射率值由所有站点同时估计，即它们在PPP中表现为公共参数。我们介绍了STEPPP的功能模型和随机模型，以及模型性能的初步结果。我们使用由Spirent模拟器生成的20个均匀分布站点的GPS和Galileo双频观测数据。模拟观测数据中故意不包含对流层延迟。然而，我们使用数值天气模型获取湿折射率的参考廓线，并计算斜湿延迟，然后将这些延迟添加到模拟观测数据中。我们在站网上方定义了一个高度达12 km的体素空间，并通过STEPPP模型恢复湿折射率廓线。针对均匀、不均匀、恒定和动态的湿折射率廓线，进行了多次数值实验。在数小时的收敛时间后，STEPPP模型能够准确恢复所有模型状态，包括三维湿折射率场和站点坐标。
Keyword:
Troposphere
Refractivity
Precise point positioning
GNSS
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
4
论文数:
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被引数:
7.6K
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引用论文
分享收藏Affordable real-time PPP—combining low-cost GNSS receivers with Galileo HAS corrections in static, pseudo-kinematic, and UAV experiments经济实惠的实时精密单点定位（PPP）——结合低成本GNSS接收机和Galileo HAS改正数在静态、准动态和无人机实验中的应用.png)
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