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Single-Point Transfer Function Method for Subsurface Structure Detection With a Six-Component Seismometer

delete2025-01-01
delete0
PRE
AI
Z
Ziqi Zhou
Y
Yanjun Chen
Z
Zhengyu Huang
W
Wenbo Wang
X
Xinyu Cao
F
Fangshuo Shi
Y
Yan He
H
Haoyan Liu
Y
Yuxiang Wei
Z
Zhengbin Li
DOI:10.1109/TGRS.2025.3619601delete
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摘要

摘要

En 中文
我们提出了一种基于六分量(6-C)地震计数据的单站传递函数方法。传统的单站方法假设单色波并依赖窄带通滤波,这会引入频谱失真并低估相位速度。通过数值模拟,我们证明这些问题源于非理想滤波器响应和相关污染。为解决这些局限性,我们将估计问题重新表述为系统辨识问题,通过将不同的地震分量建模为局部系统的输入-输出对,并提出了单点传递函数方法。为提高检测精度,我们设计了一种基于相关的切片策略,用于选择高质量切片进行分析,并采用切片估计值的加权平均作为最终结果。该框架与现有的几种单站方法兼容,有助于更深入地了解波-介质相互作用。利用环境地震噪声进行的实验表明,从勒夫波和瑞利波估计出的剪切波速度剖面与钻孔结果高度一致,证实了所提出方法的有效性。
Keyword:
Phase velocity estimation
rotational seismology
single-point transfer function method
single-station subsurface inversion
six-component (6-C) seismometer

期刊

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 封面图
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
IF:
8.6
论文数:
2.1W
被引数:
10.7W

机构

C
Central South University
学者数:
10.0W
论文数: 7.2W
被引数: 10.9W
P
peking university
学者数:
11.9W
论文数: 8.7W
被引数: 146
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