Single stage weakly supervised semantic segmentation via enhanced patch affinity

2025-10-15

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.imavis.2025.105791

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摘要

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• 集成补丁相似性的单级WSSS方法。 • 从不同层自适应评估注意力重要性并进行加权融合。 • 注意力图平均可以减少占用并保持优化。 • 实验结果表明，我们的方法实现了有竞争力的性能。