SiTC-Diff: A Spatial–Temporal Integrated Correction Diffusion model for multi-step traffic flow forecasting

2026-08-27

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AI

DOI：10.1016/j.knosys.2026.116914

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摘要

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• 提出SiTC-Diff用于多步交通流量预测。 • 引入CPC将反向创新条件化到历史交通背景中。 • 以多帧历史条件化形式化交通演化。 • 设计了带有WinTSSA和DBRA的WRAUNet用于时空去噪。 • 在四个真实世界交通数据集上实现了领先的预测精度。

Keyword:

Traffic flow forecasting

Diffusion models

Contextual path correction

Spatiotemporal representation learning

Conditional generation