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Skeleton-based action recognition for manufacturing assembly task through graph convolution network
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AI
DOI：10.1016/j.jmsy.2025.06.019.png)
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摘要
En 中文
• 通过新型Dual-Attention GCN增强制造装配任务的特性学习。
• 使用Parallel Attention-Graph Mixer提取动作识别的联合特性。
• 通过Temporal–Spatial Attention Integrator提取装配任务中的关节空间关系。
期刊
IF:
14.2
论文数:
2.7K
被引数:
1.6W
机构
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