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DOI：10.1007/JHEP11(2025)003.png)
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摘要
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我们研究依赖于少量“外部”参数的非线性半定规划（SDPs）家族。这类家族普遍出现在数值重正化群计算中。寻找参数空间中最优点的传统方法是通过首先求解具有固定外部参数的SDP，然后移动到参数空间中的新点并重复该过程。相反，我们将求解SDP和移动参数空间统一在一个名为“跳伞”的单个算法中。我们在共形重正化群的一些代表性问题上测试了跳伞算法，发现其与传统方法相比具有显著的加速效果。
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
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5.5
论文数:
4.0W
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13.7W
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