SL-DSVDD: Scale learning based deep support vector data description network for EV battery anomaly detection

2025-08-20

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AI

DOI：10.1016/j.est.2025.118076

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摘要

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• 提出了一种集成DSVDD的新型尺度学习机制，以解决变异性与维度问题。 • 设计了一个尺度学习模块，用于高效提取高层特征。 • DSVDD模块捕获低层和非分布特征，以应对分布变异性。 • 在电动汽车电池数据集上的大量实验证明了该框架的鲁棒性、准确性和效率。

Keyword:

scale learning

DSVDD

feature extraction

distributional variability

EV battery datasets