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Small-sample-oriented time-dependent reliability calculational methodology for tunnel lining structures
DOI:10.1016/j.istruc.2025.109998.png)
摘要
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当前隧道衬砌结构的可靠性计算面临数据样本有限、极限状态函数高度非线性、不确定性来源多样以及无法考虑强度随时间退化等问题。传统可靠性计算方法无法处理不确定参数,而混凝土可靠性常用的数值方法通常需要大量数据,且处理高度非线性问题的能力有限。本文提出了一种适用于数据有限条件下隧道衬砌耐久性的时变可靠性计算方法:SVR-RSM方法。该方法利用支持向量回归(SVR)中的核函数重构隧道衬砌的响应面,借助其强大的拟合与泛化能力以应对数据有限的情况。该方法无需大量数据即可处理高度非线性极限状态方程,并考虑多种不确定性来源,从而解决了数据稀缺时隧道衬砌时变可靠性计算中的挑战。将结构耐久性设计因子引入SVR-RSM方法,基于该因子与时变可靠性指标定义的关系,可计算任意时刻衬砌的可靠度与失效概率,进而实现隧道衬砌结构的可靠性验证。与其他方法的对比分析表明,该方法的迭代次数更少、计算成本更低且精度更高,增强了隧道衬砌可靠性计算的理论框架,并具有显著的工程应用价值。
Keyword:
tunnel lining
reliability calculation
time-dependent reliability
SVR-RSM method
limited data
期刊
IF:
4.3
论文数:
1.3W
被引数:
2.7W
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