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Smart parameterization for energy-efficient public buildings
DOI:10.24425/bpasts.2025.154727.png)
摘要
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本研究的主要目标是基于自动化评估系统实现有效的BMS参数化,该系统同时生成手动和基于数据的决策。楼宇管理系统可通过加速历史数据的应用,作为关键工具,以低成本实现高异质性建筑的高能效。本研究旨在测试用于自动调整温度参数组及空调与通风系统控制的新型机制,且无需大量人力参与。这得益于人机界面操作面板和自由可编程控制器的应用,其控制可通过修改舒适参数进行调整(例如降低室内设定温度、增加系统惯性-滞回设置、区分季节与基于天气的控制、根据建筑占用情况按时间表减少HVAC系统运行)。集中控制允许通过单次点击应用参数,确保所实施设置稳定且高效。所测试的具有异质性用途的公共设施建筑包含多个房间组:约700间办公室、服务器机房、会议室、包括董事会议室在内的会议厅、档案室、地下停车场、VIP室、餐厅、技术用房(热力节点、灰水罐、内部庭院、监控电梯、厨房-每层两个)。由于地理位置以及采用干簧管开关的窗框开闭系统,办公室在热舒适控制方面最为复杂。这是由于用户需求多样,以及部分办公室因额外太阳得热而产生的不同供暖和制冷需求所致。对如此多样化建筑的研究确保了所开发的解决方案可应用于其他建筑。本文将以具有高功能性和安全性要求的建筑为例,探讨零成本BMS参数化的可能性。其目的是证明,基于历史数据和分析对13层建筑(即使在使用11年后仍存在特定设计局限)的楼宇管理系统进行参数化,可提升建筑舒适度和能效,并是连接智慧城市建筑的第一步。通过集成所有设施提升建筑智能化水平,为城市中在整个建筑生命周期内减少碳足迹创造了最大潜力。基于BMS积累的历史数据对每栋建筑进行能耗预测,是实现云基建筑集成并纳入智慧城市框架下建筑能源合作社的第一步。
Keyword:
BMS system
fan coil control
primary energy
smart building
building management system
energy efficiency
sustainability
energy monitoring
optimization
decarbonization of the building
期刊
B
IF:
1.1
论文数:
56
被引数:
1.5K
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