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摘要
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摘要本文展示了平滑自助法（smoothed bootstrap methods）和埃弗龙方法（Efron’s methods）在实值数据、右删失数据及二元数据假设检验中的应用。涉及的检验包括分位数假设检验、两样本中位数检验以及皮尔逊（Pearson）和肯德尔（Kendall）相关检验。模拟研究显示，在大多数场景下，尤其是针对小数据集时，平滑自助法优于埃弗龙方法。平滑自助法能提供实际误差率与名义误差率之间更小的差异，这使其在假设检验中更为可靠。
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