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Soccer games' automatic offside determination technology based on video analysis
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DOI：10.1177/14727978251385185.png)
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摘要
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为了更好地定义足球越位，本研究采用了高斯混合模型和自动四帧差分越位检测方法，以避免最终结果中出现目标空洞、误判和边缘遗漏等问题。此外，本研究还升级了利用卡尔曼滤波与快速判别尺度空间跟踪算法相结合的方法，以实现对运动目标的连续稳定跟踪。根据实验结果，四帧差分方法在三种场景下的单帧检测时间分别为245 ms、317 ms和278 ms。改进方法的准确率范围为85.4%至99.3%，帧序列长度为5至225帧。在三种场景下，四种方法的平均准确率中，最低的是三帧差分方法，为50.3%，而四帧差分算法的最高值为92.9%；就四种方法的平均误检率而言，高斯混合算法最高为41.1%，三帧差分方法为9.4%。此外，改进算法的平均漏检率最低，为5.1%。改进算法在场景1、场景2和场景3中的平均准确率分别为90.8%、92.9%和95.2%。相比之下，传统的快速判别尺度空间跟踪算法运行速度为40帧/秒，而改进算法的运行速度为35帧/秒。因此，改进的运动目标检测算法和跟踪算法更为稳健，这对体育发展具有重要意义。
Keyword:
Gaussian mixture
three-frame differencing
target detection
target tracking
automatic discrimination
期刊
IF:
0.4
论文数:
184
被引数:
499
机构
暂无机构信息
引用论文
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