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SoftMorph: Differentiable probabilistic morphological operators for image analysis
DOI:10.1016/j.media.2026.104284.png)
摘要
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• SoftMorph使形态学操作对深度学习模型可微分。
• 将任意布尔运算符转换为可微分的概率表达式。
• 使用模糊逻辑和多线性多项式实现平滑的形态学滤波器。
• 实现形态学在CNN最后一层和损失函数中的集成。
• 提高2D和3D数据集上医学图像分割的拓扑准确性。
Keyword:
Morphological operations
Image analysis
Deep learning
Fuzzy logic
期刊
IF:
11.8
论文数:
3.9K
被引数:
2.4W
机构
引用论文
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