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Software-defined time-slotted scheduling: A time synchronization method for LoRa
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AI
DOI：10.1016/j.pmcj.2026.102250.png)
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摘要
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电池供电设备在物联网应用中的使用日益广泛。基于LoRa物理层的LPWAN是一种适用于这些应用的理想网络技术，其中能效和长距离覆盖比通信带宽更为重要。然而，如果网络打算用于实时应用，数据必须在可预测的时间内到达目的地；此时使用时隙模型可从根本上避免冲突，有助于消除重传需求，从而提高时间可预测性。为此，节点之间需要进行时间同步。本研究提出SD-LoRa方法，使节点与中心节点保持同步，同时通过避免消息重传来延长网络寿命并增加正确传输消息的总数。该方法通过与两种基于LoRa的LPWAN模型进行仿真比较，结果表明所提模型的能耗低于两者。此外，实验显示成功发送消息的数量显著提升，尤其在网络利用率较高时效果更为明显。
Keyword:
LPWAN
Time synchronization
Time-slotted scheduling
LoRa-based MAC
Energy efficiency
