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Software reliability modeling under an uncertain testing environment
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AI
DOI：10.1080/02286203.2023.2201905.png)
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摘要
En 中文
对高质量软件需求的增加使得软件可靠性建模成为一个重要的研究领域。在特定时间段内测试阶段发生的故障数量通常用于确定软件系统的可靠性。提出了许多可靠性模型，用于解决测试和调试过程的各个方面。这些模型的问题在于，它们假设测试操作是在受控环境下进行的。但是，软件测试环境并不总是一致或理想的，其有效性可能受到许多不确定因素的影响，例如测试工作量，测试覆盖率，测试技能，硬件和软件配置差异，时间和预算限制以及不完整或不准确的需求。所提出的模型包含一个代表测试环境有效性的特殊参数。该模型在两个不同的数据集上进行了验证，并使用四个不同的拟合优度标准与六个众所周知的模型进行了比较。两个数据集都显示，建议的模型在预测准确性方面优于其他模型。
Keyword:
Reliability prediction
SRGM
software testing
uncertainty modeling
期刊
I
IF:
3.9
论文数:
613
被引数:
1.5K
机构
引用论文
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