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Solid Rocket Motor Design-Classification Using a Genetic-Algorithm-Optimized Neural Network Ensemble
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AI
DOI：10.2514/1.i011730.png)
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摘要
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基于深度学习集成方法，通过早期飞行轨迹数据快速区分相似型固体火箭发动机。定义了两类火箭，并使用6-DOF代码生成飞行数据。进行了三项研究，每项研究两类火箭的相似程度不同。采用遗传算法优化了单个模型架构，并与未优化的（较弱学习）集成模型进行比较。由优化模型组成的集成模型在分类准确率上比最佳单个模型准确率提高了几个百分点。
Keyword:
Artificial Neural Network
Rocket Design
Genetic Algorithm
Linear Discriminant Analysis
Short Range Ballistic Missile
Numerical Integration
Neural Network Methods
Radar Applications
期刊
IF:
1.5
论文数:
72
被引数:
987
机构
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