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Solving dynamic economic dispatch of generating units using grey wolf optimizer algorithm
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AI
DOI：10.1515/ijeeps-2025-0313.png)
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摘要
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动态经济调度问题可以是单目标或多目标，取决于运营商的关注点，其目的是最小化总发电成本和输电损耗。本研究探讨了涉及柴油发电机的日前动态经济调度，旨在找到具有最小输电损耗、较少迭代次数和较小计算时间的解决方案。本研究的目标是为24小时内的发电量制定最优调度计划，以最小化发电单元的发电成本和输电损耗。研究采用灰狼优化算法（GWO）处理动态经济调度问题，其结果与其他多种强大算法的结果进行比较。所提出的方法在两个包含5个和10个发电单元的基准系统上进行了测试，时间跨度为24小时调度周期。通过灰狼优化算法获得仿真结果，并与不同算法和技术进行比较，以证明灰狼优化算法在处理动态经济调度问题中的高质量有效性，特别是在最小化输电损耗方面，包括所有供需平衡约束、阀门点效应、爬坡率约束以及每个发电单元的上限和下限发电量。结果表明，GWO在实现有竞争力的发电成本最小化的同时有效降低输电损耗，具有快速收敛和适中的计算需求。与几种最先进的优化方法的比较进一步证明了所提出框架的鲁棒性和有效性。
Keyword:
dynamic economic dispatch
grey wolf optimizer algorithm
ramp rate limits
valve point effects
transmission losses
期刊
IF:
0.7
论文数:
77
被引数:
522
机构
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