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Solving Fuzzy Multiobjective Linear Programming Problems Using Embedding Theorem
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DOI：10.3390/sym18020313.png)
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摘要
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本文通过考虑最小化器和理想最小化器的概念，求解模糊多目标线性规划问题。提供了一个有用的嵌入定理来定义实数空间中模糊区间空间中的偏序关系，其中偏序关系由某些凸锥生成。利用偏序关系，我们可以提出最小元的概念，从而提出模糊多目标线性规划问题的最小化器和理想最小化器的概念。主要问题是分别推导最小化器和理想最小化器的最优性条件。最后，我们通过提供特定的凸锥来考虑一些实际问题，使得最小化器和理想最小化器可以通过使用单纯形法求解常规线性规划问题来获得。
Keyword:
convex cone
embedding theorem
minimal element
ideal minimizer
partial order
期刊
S
IF:
2.2
论文数:
1.4K
被引数:
0
机构
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