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Solving High-Dimensional Partial Integral Differential Equations: The Finite Expression Method

delete2025-08-10
delete0
PRE
AI
G
Gareth Hardwick
S
Senwei Liang
H
Haizhao Yang
DOI:10.1016/j.jcp.2025.114273delete
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摘要

摘要

En 中文
• 高维偏积分-微分方程(PIDEs)的高精度求解; • 基于强化学习为符号机器学习设计的一种新颖且高效的求解器; • 在解的精度和可解释性方面显著优于基于深度神经网络的方法。
Keyword:
high-dimensional PIDEs
symbolic machine learning
reinforcement learning
solution accuracy
interpretability

期刊

Journal of Computational Physics 封面图
Journal of Computational Physics
IF:
3.8
论文数:
1.6W
被引数:
7.4W

机构

L
Lawrence Berkeley National Laboratory
学者数:
1.5W
论文数: 1.1W
被引数: 6.1W
P
Purdue University
学者数:
2.7W
论文数: 2.1W
被引数: 147
引用论文

引用论文

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