.png){kind=icon}
返回
Solving multimodal optimization problems by a knowledge transfer based dual niching differential evolution
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1016/j.eij.2026.100982.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 提出知识转移强度策略以动态确定转移时机。• 知识转移机制决定个体的迁移。• 引入基于小生境水平的参数自适应方法。
Keyword:
Differential evolution
Knowledge transfer
Multimodal optimization
Nonlinear equation system
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
4.3
论文数:
798
被引数:
1.4K
机构
引用论文
.png){kind=icon}
A Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm for Seeking Multiple Solutions of Expensive Multimodal Optimization Problems一种代理辅助的进化算法，用于寻找昂贵的多峰优化问题的多个解
PREAI
分享收藏A surrogate-assisted evolutionary algorithm with knowledge transfer for expensive multimodal optimization problems一种基于知识迁移的代理辅助进化算法，用于昂贵多模态优化问题
PREAI
分享收藏Ensemble and Arithmetic Recombination-Based Speciation Differential Evolution for Multimodal Optimization基于集成和算术重组的多峰优化物种差分进化
PREAI
分享收藏分享收藏Local Binary Pattern-Based Adaptive Differential Evolution for Multimodal Optimization Problems基于局部二进制模式的自适应差分进化算法求解多峰优化问题OAAI
OAAI分享收藏Seeking Multiple Solutions: An Updated Survey on Niching Methods and Their Applications寻求多种解决方案: 关于小众方法及其应用的最新调查OAAI
OAAI分享收藏
查看更多内容