SOLVING OPTIMAL RESERVOIR OPERATION PROBLEMS FOR WATER INFRASTRUCTURE USING GENETIC ALGORITHM AND KEPLER OPTIMIZATION ALGORITHM

doi:10.21660/2025.136.g15107

SOLVING OPTIMAL RESERVOIR OPERATION PROBLEMS FOR WATER INFRASTRUCTURE USING GENETIC ALGORITHM AND KEPLER OPTIMIZATION ALGORITHM

2025-12-01

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AI

Phonphuak, Nonthaphong

DOI：10.21660/2025.136.g15107

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水库运行规则曲线是长期运行中必要的指导。本文提出了一种遗传算法（GA）和开普勒优化算法（KOA）的替代方法，用于连接仿真模型，以搜索作为洪水控制区域的最优水库运行规则曲线。所提出的模型应用于确定泰国东北部地区Nam Oon水库的最优洪水规则曲线。最小平均超额水量和最小频率超额水量被用作搜索过程的目标函数。历史入流、1,000个事件的合成入流数据以及未来入流被用于评估洪水控制规则曲线在显示频率、量和持续时间方面的缺水和超额水情况的有效性。结果表明，获得的规则曲线用于模拟Nam Oon水库系统，以在长期运行中减少洪水。结果显示，使用所提出模型获得的规则曲线时的超额水情况，较使用当前规则曲线在现在和未来情况下均更小。来自所提出GA和KOA模型的新获得的规则曲线在减少洪水情况方面优于现有规则曲线。

Keyword:

Water Infrastructures

Non-Construction Reservoir Management

Rule Curves

Genetic algorithm

Kepler Optimization Algorithm

SOLVING OPTIMAL RESERVOIR OPERATION PROBLEMS FOR WATER INFRASTRUCTURE USING GENETIC ALGORITHM AND KEPLER OPTIMIZATION ALGORITHM

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