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Some power function distribution processes
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DOI：10.1007/s00184-026-01019-4.png)
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摘要
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已知所有比例反转危险（PRH）过程都可以通过对幂函数分布（PFD）过程应用边际变换而得到。Kundu（2022）研究了那些可以被视为通过对特定PFD过程应用边际变换而获得的PRH过程。这将被描述和研究，并被称为Kundu过程。在本篇笔记中，除了研究Kundu过程外，我们还引入了一种具有马尔可夫性和平稳性性质的新的PFD过程。我们讨论了这类过程的分布特征，探讨了推断方面的问题，并包含了一个将PFD过程应用于实际数据的例子。
Keyword:
Power function distribution processes
Pareto-distribution
Moment methods
Autoregressive
Stationarity
Markovian property
期刊
M
IF:
0.9
论文数:
26
被引数:
0
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