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Space-Based Radar Clutter Suppression Algorithm Based on Phase Error Calibration
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AI
DOI：10.1109/TAES.2025.3622555.png)
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摘要
En 中文
时空自适应处理（STAP）已被证明是抑制空基雷达（SBR）系统中杂波的关键技术。对于SBR，平台高速运动和大天线孔径会引发基线几何畸变，产生随距离变化的时空耦合相位误差。这些误差与固有的通道幅度-相位误差相互作用，显著加剧通道去相关效应，降低杂波协方差矩阵（CCM）估计精度，最终导致STAP处理器性能严重下降。现有研究主要分析误差对STAP性能的影响，而旨在提升杂波抑制性能的有效校准方法仍不成熟。本文提出了一种基于相位误差校准的SBR杂波抑制算法。建立了考虑地球自转约束的三维时空-基线耦合模型，揭示了相位误差的距变传播特性及其对CCM估计的破坏机制。在此基础上，构建了两阶段处理框架。第一阶段，通过正交编码波形设计与压缩感知的联合处理，实现近距非平稳杂波抑制和模糊距离单元解耦。第二阶段发展了一种分层误差校准机制。首先，利用模糊距离单元内相位误差的局部平稳性，构建粗相关性估计器以提取局部一致特征。随后，建立低阶多项式参数化的全距相位误差表征框架，通过模型系数优化实现全距维度的高精度误差估计与补偿。仿真结果表明，所提算法有效校准了相位误差对CCM估计精度的影响，显著提升了后续STAP处理中的杂波抑制性能。
Keyword:
Clutter
Calibration
Earth
Estimation
Solid modeling
Phase distortion
Geometric modeling
Feature extraction
Couplings
Accuracy
期刊
IF:
5.7
论文数:
858
被引数:
2.4W
机构
引用论文
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A severely range ambiguous clutter suppression method based on multi‐domain cascaded signal processing for space‐based early warning radar一种基于多域级联信号处理的空间基早期预警雷达严重距离模糊杂波抑制方法
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