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SparqLLM: Retrieval-Augmented SPARQL Query Processing

delete2026-01-01
delete0
PRE
AI
P
Pascal Molli *
H
Hala Skaf‐Molli
S
Sébastien Ferré
A
Alban Gaignard
P
Peggy Cellier
DOI:10.1007/978-3-031-99554-5_19delete
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摘要

摘要

En 中文
SPARQL是查询知识图谱(KGs)的关键技术,但大量信息存在于外部源而非知识图谱内部。为解决此问题,我们提出了SparqLLM,一种基于检索增强的查询处理方法,利用用户定义函数(UDFs)和命名图来扩展SPARQL查询,整合多样化的外部源,包括搜索引擎、大型语言模型(LLMs)和向量搜索。通过这种方式,SparqLLM显著增强了SPARQL的功能,使单个查询能够访问多个异构源,同时确保查询的来源和可解释性。本演示突出了SparqLLM通过丰富查询结果以提供全面、最新信息的潜力,并展示了其在实际应用案例中的用途。
Keyword:
SPARQL
Search Engines
Large Language Models

期刊

S
SEMANTIC WEB: ESWC 2025 SATELLITE EVENTS
IF:
0
论文数:
47
被引数:
0

机构

N
nantes universite
学者数:
1.7W
论文数: 1.2W
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U
universite de rennes
学者数:
1.7W
论文数: 1.3W
被引数: 30
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