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Sparse Bayesian linearized amplitude‐versus‐angle inversion
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AI
DOI：10.1111/1365-2478.12789.png)
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摘要
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摘要地震振幅-角度反演技术已广泛应用于地震勘探中岩性和流体属性的估算。振幅-角度反演问题本质上是不适定的，通常采用L2范数正则化方法进行稳定处理，但存在平滑相邻层间重要边界的缺点。本研究提出了一种稀疏贝叶斯线性化解法用于振幅-角度反演问题，以保持清晰的地质界面。为此，提出了包含两种正则化函数的先验约束项：稀疏约束正则化和低频模型信息。此外，为获得高分辨率反射系数估计，采用了模型参数去相关技术与偶极分解方法相结合。我们通过墨西哥湾的合成和实际地震数据验证了所提出方法的应用性。通过与常用的贝叶斯线性化振幅-角度反演结果对比，证实了所提出方法的精度提升。
AI总结
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