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Sparse Coding Using the Locally Competitive Algorithm on the TrueNorth Neurosynaptic System
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AI
DOI：10.3389/fnins.2019.00754.png)
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摘要
En 中文
局部竞争算法 (LCA) 是用于稀疏编码的生物学上合理的计算架构，其中信号表示为来自过完备字典的元素的线性组合。在本文中，我们将LCA算法映射到受大脑启发的IBM TrueNorth神经突触系统上。我们讨论数据结构和表示以及执行非线性阈值，向量矩阵乘法的功能处理单元的体系结构。我们还介绍了微体系结构单元的设计，这些单元有助于实现基于动态的迭代算法。在TrueNorth上使用有限精度，定点算术的LCA算法的实验结果与在通用计算机上使用浮点计算的结果相比具有优势。还讨论了在TrueNorth约束下LCA算法的缩放。
Keyword:
sparsity
sparse-approximation
sparse-code
brain-inspired
TrueNordi
spiking-neurons
AI总结
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5.3W
机构
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