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Sparse continuation-based eigenvalue tracking for power system DDAEs
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AI
DOI：10.1016/j.ijepes.2026.112201.png)
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摘要
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• 基于时滞依赖的特值轨迹跟踪无需重复求解特值解。
• 调整了设备参数、控制参数、恒定时滞和随机WAMS时滞。
• 大规模稳定性分析中保留了稀疏DDAE结构。
• 真实规模测试表明其比QZ和Krylov–Schur方法更快。
Keyword:
Time delays
Small-signal stability analysis (SSSA)
Eigenvalue tracking
Continuation methods
Wide-area measurement system (WAMS)
