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Sparse facility location and network design problems
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AI
DOI：10.1016/j.omega.2025.103319.png)
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摘要
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为了进一步减少设施数量，即使这意味着产生额外成本，决策者在设施选址决策中通常有这种偏好。为了迎合这种偏好，本文引入了一个稀疏诱导项。该术语为设施选址模型和设施网络设计模型生成稀疏解，从而提出了稀疏设施选址模型和稀疏设施网络设计模型。这两个稀疏模型被表述为非线性混合整数规划，其目标函数关于连续变量是非利普希茨连续的，这使得它们极难求解。因此，我们提出了一种连续松弛方法，将这两个稀疏离散模型转化为连续非线性规划。我们通过两个经典案例研究验证了稀疏离散模型和松弛方法的有效性。
Keyword:
Sparse facility location
Nonlinear programs
Non-Lipschitz continuous
Mixed integer programs
期刊
O
IF:
7.2
论文数:
3.7K
被引数:
1.4W
机构
引用论文
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