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Sparsity-Driven Radar Imaging Using Two-Step OMP With a Unified Rectangular Plate Model
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AI
DOI：10.1109/LSENS.2025.3624617.png)
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摘要
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基于点目标模型的传统雷达成像方法对扩展目标无法达到理想结果，同时使用多个模型又会引入冗余。本文首先将点目标和线段目标视为矩形板目标的特例，基于矩形板模型统一了三种目标类型，建立统一的散射模型。随后提出一种两步正交匹配追踪（OMP）算法实现稀疏驱动雷达成像。在第一步OMP中，利用理想点目标模型和观测几何构造观测矩阵，以贪婪方式粗略估计目标位置参数；在第二步中，采用统一的矩形板模型并结合第一步OMP得到的位置信息重建观测矩阵，实现矩形板模型参数和位置参数的联合贪婪估计，从而重构目标结构。最后通过仿真实验和真实消声室测试验证了所提算法的有效性。
Keyword:
Scattering
Radar imaging
Matching pursuit algorithms
Radar
Estimation
Imaging
Scattering parameters
Vectors
Geometry
Image segmentation
Sensor applications
data processing
orthogonal matching pursuit (OMP)
rectangular plate scattering
sparsity-driven radar imaging
期刊
I
IF:
2.2
论文数:
354
被引数:
3.1K
机构
引用论文
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