SpatialPEFT: A Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Spatial Transcriptomics Foundation Models

2026-07-08

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DOI：10.1093/bioinformatics/btag503

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SpatialPEFT是一个统一的参数高效微调框架，能够使大型空间转录组学基础模型（高达14亿参数）在单个16 GB消费级GPU上实现鲁棒适配。通过集成低秩适配（LoRA）、梯度检查点和空间感知适配器，它将峰值VRAM降低超过87%，同时显著提升下游空间注释的准确性。