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Spatiotemporal interactive multiple self-attention network for skeleton-based action recognition
DOI:10.1016/j.engappai.2026.114253.png)
摘要
En 中文
• 提出了一种基于多重自注意力(multiple self-attention)的动作识别新方法。
• 设计了STI以在不同维度上执行有效的特征交互。
• 提出了MSA以补偿有限的感受野。
• 进行了广泛的实验以展示我们方法的优势。
Keyword:
Spatiotemporal interaction
Multiple self-attention
Action recognition
Skeleton-based
Feature interaction
期刊
IF:
8
论文数:
5.7K
被引数:
3.5W
机构
暂无机构信息
引用论文
Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition基于骨架的动作识别的通道拓扑细化图卷积

