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Spectrogram Denoising by Filtering Max-Trees
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DOI：10.1007/978-3-032-09544-2_16.png)
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摘要
En 中文
光谱图提供了非常适合音频分析的时间-频率表示，其中结构化信号表现为水平或垂直模式，而噪声则呈现为不规则纹理。本文提出了一种基于数学形态学的光谱图去噪方法，更具体地说是基于最大树的。我们将光谱图视为灰度图像，并在其最大树表示上应用一系列滤波器。我们提出了一种通过根据对比度和形状过滤组件来隔离信号区域的方法。从剩余组件构建二值掩码，用于通过反掩码短时傅里叶变换（STFT）重建去噪信号。该方法具有高度可解释性，在有效去除噪声的同时保留了信号结构。我们在合成和真实音频信号上证明了其有效性。
Keyword:
Spectrograms
Max-tree
Mathematical morphology
Audio denoising
期刊
D
IF:
0
论文数:
37
被引数:
0
机构
引用论文
Noise robust audio surveillance using reduced spectrogram image feature and one-against-all SVM.png)
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