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Speed-Dependent Multivariate Coordination Variability Using an Ellipse-Based Vector Coding Method
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AI
DOI：10.1080/00222895.2026.2638963.png)
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摘要
En 中文
向量编码被广泛用于评估运动控制的协调性和变异性，但其应用通常仅限于关注两个节段或关节（如膝关节-踝关节耦合）的双变量分析，尽管人类运动涉及多个相互作用的关节。近期方法学进展引入了一种基于椭圆的向量编码方法，能够实现高维空间中的协调性分析。由于步速会系统性地改变下肢运动学，本研究使用基于椭圆的向量编码方法，考察了髋、膝、踝关节的下肢双变量和三变量协调性变异性，并比较了慢速和快速步行速度下的这些指标。计算了平均周期间变异性，以评估站立相和摆动相中与速度相关的协调动力学总体变化。为确定速度在何时具体影响协调性，在整个步态周期中应用了统计非参数映射。交叉相关性分析比较了双变量和多变量耦合中的变异性模式。结果显示，在较快的步行速度下，双变量和三变量协调性变异性增加，在膝关节-踝关节、髋关节-踝关节和髋关节-膝关节-踝关节耦合中观察到高度相似的交叉相关性（0.82至0.96）。这些发现表明踝关节在驱动变异性方面起着关键作用，并提示涉及踝关节的双变量耦合能够捕捉步行过程中三变量协调的主要特征。
Keyword:
vector coding
coordination variability
statistical non-parametric mapping
cross-correlation
期刊
J
IF:
1.2
论文数:
61
被引数:
2.5K
机构
引用论文
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