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SPHARQ-Based Semantic Communication
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DOI：10.1109/TWC.2025.3649359.png)
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摘要
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由于当前语义信息的错误检测与纠正主要依赖于对最终语义恢复性能的检测来识别错误的语义特征，这种方法降低了语义通信的效率。为解决此问题，本文提出了一种基于语义分组混合自动重传请求（SPHARQ）的语义通信系统。其中，设计了一种新颖的语义校验码（SCC）作为有效代理，以实现语义失真的即时检测，并且基于特征重要性等关键因素选择待传输的语义特征。基于SCC，建立了一个由语义和物理指标共同驱动的动态重传控制准则，实现了语义感知的重传。在此基础上，设计了语义分组的协作重传方案，进一步提升了其传输质量和效率。随后，对系统中语义分组的平均传输次数和吞吐量进行了理论分析，并给出了相应的封闭式表达式。仿真结果验证了理论分析，表明在低信噪比（SNR）条件下，所提出的系统相较于最新的语义HARQ方案，在多尺度结构相似性（MS-SSIM）上最高提升0.25，峰值信噪比（PSNR）提升4 dB，并在多个分割类别中增强了交并比（IoU），同时具有更低的开销。
Keyword:
Semantic collaborative communication
semantic check codes
semantic packet
hybrid automatic repeat request
期刊
IF:
10.7
论文数:
1.3W
被引数:
5.3W
机构
引用论文
Energy efficient resource allocation for HARQ with statistical CSI in multiuser ad hoc networks
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