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Split quadrant mosaic algorithm: a novel approach to develop multi-model ensemble for wind resource assessment
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PRE
AI
DOI：10.1007/s00382-025-07864-9.png)
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摘要
En 中文
本研究提出了一种改进近海风资源评估精度的框架。基于统计降尺度理论和多准则技术，该框架允许使用各种统计降尺度技术对可用的全球气候模型（GCM）数据进行降尺度处理，以帮助提高评估的粒度。其次，根据所提出的算法，研究区域被划分为四个象限，并在所有象限中对每个考虑的GCM进行权重评估，随后创建加权集合和镶嵌图。随后，使用所提出的框架识别最佳镶嵌集合，并进一步用于估计可利用的风能。该框架通过考虑CMIP6档案中13个GCM的数据和印度近海区域范围进行演示。提供关于印度可利用近海风能的可操作见解的空间结果表明，具有高WPD中位数（247.39 W/m²）的东南（SE）象限是一个可行的安装区域。
Keyword:
Ensemble techniques
CMIP6
Wind speed
ERA5
Statistical downscaling
GCM
Wind power density
期刊
IF:
3.7
论文数:
8.9K
被引数:
2.9W
机构
引用论文
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