sQUlearn: A Python Library for Quantum Machine Learning [Focus: Quantum Software and Its Engineering]

2025-01-01

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AI

DOI：10.1109/MS.2025.3527736

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摘要

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sQUlearn 介绍了一个用户友好的、适用于噪声中等规模量子（NISQ）的量子机器学习（QML）Python 库，该库旨在与经典机器学习工具（如 scikit-learn）实现无缝集成。该库的双层架构服务于 QML 研究人员和从业者，能够实现高效的原型设计、实验和管道化。

Keyword:

Encoding

Quantum computing

Engines

Computational modeling

Hardware

Libraries

Mathematical models

Training

Qubit

Python

Machine learning