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SRLST: a unified multimodal representation learning framework for spatial transcriptomics analysis
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AI
DOI：10.1093/bioinformatics/btag524.png)
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摘要
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空间转录组学（ST）能够在原生组织结构中进行分子分析，但准确划分ST数据中的空间域具有挑战性，因为它需要整合转录组学、空间和组织组织学信息。
期刊
IF:
5.4
论文数:
1.3K
被引数:
17.9W
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