SSEditor: Controllable mask-to-scene generation with diffusion model

2026-02-26

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.knosys.2026.115593

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摘要

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• 三平面（triplane）和三掩码（trimask）的融合实现了更高效且可控的3D语义场景生成 • 几何与语义融合进一步提升了3D生成的质量 • 引入了一种简单的数据增强策略以改善小物体的生成质量 • 所提出的方法在新型场景设置中表现出鲁棒性和强大的泛化能力

Keyword:

3D semantic scene generation

diffusion model

geometric and semantic fusion

controllable generation

data augmentation