Stability-optimized extended isolation forest: A robust framework for geochemical anomaly detection

2026-09-05

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AI

DOI：10.1016/j.gexplo.2026.108217

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摘要

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• 一种新的机器学习框架可检测微妙的地球化学异常。 • 一种新颖的Jaccard稳定性标准可优化模型超参数。 • 超平面划分可减少异常图中的结构偏差。 • 验证证实该方法对造山型金矿目标的预测能力很高。

Keyword:

Extended isolation forest

Multivariate geochemical anomaly detection

Robust factor analysis

Jaccard-based stability index

Gold mineralization