.png){kind=icon}
返回
Standardized mean difference effect sizes for interval-valued data. A distance-based approach
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.jmp.2025.102954.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
心理学和行为科学领域的大量文献描述了针对实数值数据的平均差异效应量指标。这些指标对于整合不同研究、不同类型数据或各种评分量表的结果至关重要。新类型和来源数据的出现促使需要调整现有效应量度量或开发新的度量，以促进观察到的实验结果的比较。为此，本文将扩展Cohen d家族中的一些指标，以基于距离的方法处理区间值数据，并通过一个实际案例说明其效用，该案例中通过问卷调查收集了区间值响应。
Keyword:
Effect size
Standardized mean difference
Cohen's d index
Glass'Delta index
Interval-valued data
Interval-valued rating scales
期刊
J
IF:
1.5
论文数:
26
被引数:
3.6K
机构
引用论文
分享收藏Least squares fitting of an affine function and strength of association for interval-valued data.png)
Metrika
MetrikaIF0
PREAI
分享收藏Distribution Theory for Glass's Estimator of Effect size and Related EstimatorsGlass效应大小估计量的分布理论及相关估计量
PREAI
分享收藏Descriptive analysis of responses to items in questionnaires. Why not using a fuzzy rating scale?
OAAI
OAAI分享收藏分享收藏
查看更多内容