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Standardizing Data Elements for Implementation of ICU Liberation Bundle
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AI
DOI：10.1055/a-2802-7458.png)
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摘要
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背景：让患者离开重症监护室（ICU）是急性护理临床医生的主要目标，因为住院时间延长会增加并发症风险并增加对人员、设备和床位等关键资源的压力。ICU解放方案，或称为ABCDEF（A-F）护理方案，是一个基于证据的框架，通过处理疼痛、镇静、谵妄、活动能力和家庭参与来改善危重患者的结局。然而，记录的变异性和标准化数据元素的缺乏阻碍了方案各组成部分的有效实施和依从性评估。
目的：本研究旨在使用大型单中心重症护理数据库对A-F解放方案的数据元素进行表征，并开发标准化的方案卡片，将方案组成部分映射到受控词汇表中。
方法：我们使用MIMIC-IV数据库对与A-F方案相关的数据元素进行了回顾性分析。临床概念被映射到标准化词汇表并与观察性医学结果合作伙伴关系（OMOP）通用数据模型（CDM）对齐。为每个组成部分开发了方案卡片，以提供评估工具、依从性标准和术语映射的结构化、可访问记录。
结果：疼痛评估记录在超过11,000名患者中，平均每天23次评估。近59,000名患者的镇静水平得到评估，其中37.7%符合重症监护医学学会（SCCM）的依从性标准。谵妄评估遵循标准化协议，结合了里士满躁动-镇静量表（RASS）和CAM-ICU评分。组成部分E和F缺乏正式的合规规范；这些组成部分的方案卡片确定了关键活动并突出了标准化词汇表中的差距。依从性分析显示存在变异性，这很可能是由于非标准化的记录实践。
结论：我们开发和验证了六张ICU解放方案卡片，将方案组成部分映射到标准化词汇表和CDM，从而能够在真实世界数据中进行回顾性依从性评估。这些信息资源促进了一致的记录，支持互操作性，并为前瞻性监测提供了基础，以增强重症护理中方案的实施。
Keyword:
ICU Liberation Bundle
ABCDEF bundle
controlled vocabulary
OMOP common data model
standards
clinical data management
data processing
ontology
期刊
A
IF:
2.2
论文数:
137
被引数:
2.3K
机构
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