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STATISTICAL INFERENCE FOR MULTIVARIATE FUNCTIONAL PANEL DATA
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OA
AI
DOI：10.5705/ss.202023.0146.png)
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摘要
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统计推断是针对向量值函数面板数据的，这些数据在个体间独立同分布，且在时间上服从无限移动平均过程。针对轨迹，提出了B样条估计方法，并利用其构建向量均值函数的两步估计量。在移动平均面板的背景下，通过使用向量形式的显式高斯强逼近，证明所提出的样条估计量具有oracle效率，即其渐近等价于已知所有轨迹时的不可行估计量。这一深刻的理论结果表明，向量均值估计量具有极限高斯分布，从而允许构造向量均值函数本身及其元素线性组合的各种同时置信区域（SCR）。SCR的渐近正确性在理论上得到建立，并在模拟实验中得到验证。所提出的SCR被应用于脑电图（EEG）多元函数面板数据集，验证了多个科学事实。
Keyword:
B-spline
Electroencephalogram
moving average
oracle efficiency
simultaneous confidence region
