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Statistical models for earthquakes: A Bayesian analysis
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AI
DOI：10.1016/j.physa.2025.130678.png)
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摘要
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古腾堡-里希特（GR）关系是一种广泛应用于描述地震统计震级分布的指数律。采用统计物理学方法，我们基于Tsallis q-熵和Kaniadakis κ-熵提出了稳健模型，旨在捕捉不规则碎片在两块不规则表面构造板块之间占据空间的影响。所提出的模型分别称为q-GR和κ-GR律。通过贝叶斯统计分析，我们考察了2000年至2023年间沿圣安德烈亚斯断层记录的超过45万次地震事件的庞大数据库。我们的发现表明，q-GR和κ-GR模型优于经典的GR律。结果表明，κ-GR模型表现出尤其强的经验支持，当κ≈1时性能最优。