Statistically testing training data for unwanted error patterns using rule-oriented regression

2025-11-11

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OA

AI

DOI：10.1016/j.eswa.2025.130156

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摘要

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• 一种在训练前检测训练数据中的偏差并进行去污染的方法。 • 发现现有数据集中偏差和模式的实例。 • 通过模糊推理与经典回归相结合的可解释人工智能。 • 使用布尔公式解释数据，并进行统计显著性检验。 • 一个开源的原型实现。

Keyword:

Regression analysis

Fuzzy logic

Data bias

Explainable artificial intelligence

XAI

AI

artificial intelligence

CART

classification and regression trees

LASSO

least absolute shrinkage and selection operator

XAI

explainable AI

CSV

comma separated values

GPA

grade point average

FAIR

findability, accessibility, interoperability, and reuse of digital assets

WM

Wang-Mendel