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Stochastic critical-packet-based attack on remote state estimation: From attackers’ perspective
DOI:10.1016/j.nahs.2025.101652.png)
摘要
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远程状态估计系统容易受到恶意攻击,尤其是在通过具有非线性动态特性的不可靠通信网络运行时。本文提出了一种基于随机关键数据包(SCPB)的攻击策略,该策略根据数据包对估计过程的影响进行选择性攻击。将关键性指标定义为先验和后验本地估计值之间的差异。基于此指标,设计了一种概率攻击机制,其中攻击成功概率(ASP)随着数据包重要性和分配的攻击强度的增加而增加。为增强攻击效果,引入了一种自适应能量调整方案,对更关键的数据包分配更高的攻击强度。理论分析建立了数据包关键性、攻击强度、ASP和估计性能下降之间的明确关系。仿真结果表明,在相同的平均攻击概率下,所提出的策略引发的估计误差显著大于基准攻击。
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