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Stochastic distributed preference relation analysis based on a new uncertainty allocation model
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AI
DOI：10.1016/j.eswa.2024.126247.png)
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摘要
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随机偏好分析（SPA）借鉴了随机多准则可接受性分析（SMAA）方法，该方法有助于决策者（DMs）做出明智判断并减少信息损失。本研究引入了随机分布式偏好关系分析（SDPRA）作为表示各备选方案间不同强度偏好且跨越多语言等级的方法，特别针对涉及成对比较的决策问题进行设计。此外，考虑到DPRs的上限和下限等级，提出了一种关于不确定性信念度分配的随机模型。同时，为便于决策者表达偏好，提出了考虑边际效用递减（DMU）的等级广义效用函数形式。最后，展示了SDPRA的完整流程，并通过整合在线评论和真实用户经验，应用酒店选择问题来验证所提出方法的有用性和有效性。
Keyword:
Preference relation
Stochastic preference analysis
Diminishing marginal utility (DMU)
Hotel selection
期刊
IF:
7.5
论文数:
3.0W
被引数:
10.2W
机构
暂无机构信息
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