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Stochastic steffensen-based conjugate gradient: A fast adaptive algorithmic framework for machine learning
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.patcog.2026.113353.png)
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摘要
En 中文
• 提出了一种基于随机Steffensen型共轭梯度的快速自适应算法框架。
• 我们从理论上分析了所得算法达到了最优的Oracle复杂度。
• 在不同实际应用中的数值实验验证了所提两种方法的有效性。
Keyword:
Stochastic Steffensen-based conjugate gradient
Adaptive algorithmic framework
Machine learning
Optimal oracle complexity
Numerical experiments
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
暂无机构信息
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