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Strategic resource allocation in memory encoding: An efficiency principle shaping language processing
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OA
AI
DOI：10.1016/j.jml.2025.104706.png)
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摘要
En 中文
• 工作记忆资源被战略性地分配以优先处理意外信息。
• 理论上，SRA作为工作记忆计算问题的高效解决方案出现。
• SRA预测，高意外性输入以更高的精度进行编码。
• 更高的精度反过来表明对抗干扰的表征更为稳健。
• 经验上，我们发现高意外性输入表现出减弱的局部性效应。
Keyword:
Strategic resource allocation
Working memory efficiency
Resource-rational
Dependency locality
Cross-linguistic
Sentence processing
Naturalistic data
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期刊
IF:
3
论文数:
146
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9.9K
机构
暂无机构信息
引用论文
Liu, Z. (2020). Mixed evidence for crosslinguistic dependency length minimization. STUF-Language Typology and Universals, 73(4):605–633.刘, Z. (2020). 跨语言依存长度最小化的混合证据. STUF-Language Typology and Universals, 73(4):605–633..png)
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